AI in the "abyss of disillusionment": what's next?

In 2025, artificial intelligence (AI) finds itself in the "chasm of disillusionment," a term from the Gartner hype cycle that refers to a period when inflated expectations are replaced by disappointment due to failure to deliver promised results.

Why does disappointment set in?

Many companies, inspired by the potential of generative AI, have begun to implement pilot projects. However, according to S&P Global, the percentage of companies that have abandoned most of these projects has risen from 17% to 42% over the past year. Reasons include the difficulty of integrating AI into existing systems, lack of expected efficiencies and high costs.(gba.global)

What's happening to the big players?

Despite the general disappointment, tech giants continue to invest in AI. For example, OpenAI reports 800 million ChatGPT users per week, double the number in February . However, to realise the transformational potential of AI, it needs to be systematically embedded into companies' products and operations.(livemint.com)

Will there be a new "winter period" for AI?

The history of AI has already known periods of declining interest and investment called "AI winter" . However, the current situation is different: AI technologies are already widely used by consumers and large companies continue to invest in their development.(en.wikipedia.org)

What's next.

Experts believe that after the "abyss of disillusionment" there will be a "slope of enlightenment" when technologies start to deliver real results . Companies that are able to adapt and integrate AI effectively will gain a competitive advantage.(en.wikipedia.org)

Summary: The current decline in interest in AI is a natural stage in the evolution of the technology. Companies that can overcome the current challenges and utilise AI effectively will be the leaders of the future.

---

ИИ в «пропасти разочарования»: что дальше?

В 2025 году искусственный интеллект (ИИ) оказался в стадии «пропасти разочарования» — термина из цикла ажиотажа Gartner, обозначающего период, когда завышенные ожидания сменяются разочарованием из-за недостижения обещанных результатов.

Почему наступило разочарование?

Многие компании, вдохновлённые потенциалом генеративного ИИ, начали внедрять пилотные проекты. Однако, по данным S&P Global, доля компаний, отказавшихся от большинства таких проектов, выросла с 17% до 42% за последний год. Причины включают сложности интеграции ИИ в существующие системы, отсутствие ожидаемой эффективности и высокие затраты.(gba.global)

Что происходит с крупными игроками?

Несмотря на общее разочарование, технологические гиганты продолжают инвестировать в ИИ. Например, OpenAI сообщает о 800 миллионах пользователей ChatGPT в неделю, что вдвое больше, чем в феврале . Однако для реализации трансформационного потенциала ИИ необходимо его систематическое внедрение в продукты и операции компаний.(livemint.com)

Будет ли новый «зимний период» для ИИ?

История ИИ уже знает периоды спада интереса и инвестиций, называемые «AI winter» . Однако текущая ситуация отличается: технологии ИИ уже широко используются потребителями, и крупные компании продолжают инвестировать в их развитие.(en.wikipedia.org)

Что дальше?

Эксперты считают, что после «пропасти разочарования» наступит «склон просветления», когда технологии начнут приносить реальные результаты . Компании, способные адаптироваться и эффективно интегрировать ИИ, получат конкурентные преимущества.(en.wikipedia.org)

Вывод: Текущий спад интереса к ИИ — это естественный этап в развитии технологии. Компании, которые смогут преодолеть текущие трудности и эффективно использовать ИИ, будут лидерами в будущем.

---