In their 2026 essay, Sequoia Capital argues that the era of Artificial General Intelligence (AGI) - long thought to be decades away - is already here in a practical, functional form.

Rather than waiting for sci-fi fantasies of sentient robots, the authors say that real AGI is emerging now in the form of long-horizon intelligent agents - systems that can autonomously figure things out and achieve goals without step-by-step direction. (Sequoia Capital)

What Is AGI - in Practice?

Traditional AI - often called narrow AI - excels at specific tasks (translation, image recognition, code completion), but falls short when it comes to general problem-solving.

In contrast, Artificial General Intelligence (AGI) refers to systems that can:

• Process complex information,

• Reason across domains,

• Solve novel problems without explicit instructions,

• Iterate and improve on tasks over time. (Wikipedia)

Sequoia’s perspective is functional, not philosophical: AGI should be defined by what it accomplishes in the real world - not by theoretical limits.

They write:

“AGI is the ability to figure things out. That’s it.”- Sequoia Capital (Sequoia Capital)

This intentionally loose definition avoids academic debates and instead focuses on impact and utility.

Coding Agents - The First Example

According to Sequoia, the first practical instantiation of AGI comes in the form of coding agents - AI systems that can build, debug, and refine software autonomously:

“Coding agents are the first example. There are more on the way.” (Sequoia Capital)

These are not simple autocomplete tools. Instead, they demonstrate:

• Baseline knowledge (pre-training)

• Reasoning - synthesizing information and selecting strategies

• Iterative execution - refining actions over time to reach goals (Sequoia Capital)

The leap isn’t just size or compute power - it’s autonomy over extended tasks.

Long-Horizon Agents - The New Milestone

What sets 2026 apart is the rise of long-horizon intelligent agents - systems that:

• Can work autonomously for extended periods (beyond minutes),

• Iterate on complex goals,

• Act and reason without constant human prompting. (Sequoia Capital)

Grady and Huang highlight that while earlier models could “think” for short spurts, these agents can sustain a line of reasoning or work over minutes, hours, and eventually days.

Sequoia cites research tracking this progress, showing that long-horizon capability is increasing exponentially - roughly doubling every ~7 months - suggesting that by 2028, agents will perform work equivalent to a full expert’s day, and by the 2030s, they could tackle even longer and more complex tasks. (Sequoia Capital)

What AGI “Figure It Out” Looks Like

Sequoia paints a practical example of this capability:

A founder asks an intelligent agent to find a developer relations lead - someone with specific technical credibility, community engagement, and role relevance. Instead of posting a job ad and waiting, the agent:

1. Searches LinkedIn for relevant profiles

2. Filters by real engagement across platforms

3. Evaluates candidate activity trends

4. Composes a tailored introductory email

5. Delivers a shortlist in ~31 minutes (Sequoia Capital)

This is not narrow task execution - it’s goal-oriented reasoning over multiple inputs, decisions, and outcomes.

From Talkers to Doers

Sequoia contrasts early AI systems (e.g., conversational chatbots) with what they see emerging now:

• 2023–2024: AI was largely talkers - good at interaction, but limited in action.

• 2026 onwards: AI becomes doers - systems that act, reason, and execute without constant human intervention. (Sequoia Capital)

The implication is profound: AI shifts from being a tool of convenience to a partner in execution.

Why This Matters for Founders

For entrepreneurs and builders, this shift means:

• A change in value creation. The model for monetizing AI transitions from selling software features to selling outcomes and work products.

• New capabilities become core offerings. Agents can function as specialists - recruiters, analysts, designers, or technical collaborators - not just assistants. (LinkedIn)

• A fundamental change in labor dynamics. Companies might deploy fleets of autonomous agents across workflows, shifting human roles toward strategic oversight rather than routine execution.

What This Isn’t (and Isn’t Claimed)

Sequoia is careful to stress:

• They do not offer a technical, academic definition of AGI - this remains unresolved in research circles; rather, they define it functionally for practitioners and markets. (Sequoia Capital)

• This perspective focuses on practical impact, not metaphysical or philosophical qualities.

This aligns with broader debates in the field - where academic definitions often seek breadth (human-level cognition across all domains) while industry definitions favor measurable autonomy and task generality. (Wikipedia)

The Exponential Curve Ahead

Sequoia frames 2026 not as a singular event, but as the inflection point where AGI’s real-world impact accelerates. They invite founders to “saddle up” for exponential progress, noting:

“Today, your agents can probably work reliably for ~30 minutes.But they’ll be able to perform a day’s worth of work very soon -and a century’s worth of work eventually.” (Sequoia Capital)

This is both a challenge and an opportunity:the world of work, business design, and competitive advantage is poised for transformation as agent capabilities scale.

In Summary

According to “2026: This is AGI”:

• AGI is already functionally present in the world. (Sequoia Capital)

• Long-horizon intelligent agents are the first true examples. (Sequoia Capital)

• 2026 marks the year when AGI becomes actionable and practical, not abstract or futuristic. (Sequoia Capital)

• The future of AI will be judged by its ability to figure things out, not just chat. (Sequoia Capital)

2026: это и есть AGI

Почему именно сейчас начинается эпоха общего искусственного интеллекта? В своём тексте «2026: This Is AGI» партнёры Sequoia Capital предлагают неожиданно простой и практичный взгляд на искусственный общий интеллект (AGI). По их мнению, AGI — это не далёкое будущее и не философский спор, а уже начавшаяся реальность, которая станет по-настоящему заметной именно в 2026 году.

Речь идёт не о мыслящих машинах из фантастики, а о новом классе интеллектуальных систем, которые способны самостоятельно разбираться в задачах и доводить их до результата.

Что такое AGI — без академических споров

Sequoia предлагает отказаться от сложных определений и смотреть на AGI функционально.

AGI — это способность «разобраться и сделать».

Не важно, как именно система устроена внутри. Важно, что она может:

• Понимать цель,

• Планировать действия,

• Действовать в несколько шагов,

• Корректировать себя по ходу,

• Доводить задачу до результата без постоянного контроля человека.

Это принципиально отличает AGI от узкого ИИ, который хорошо решает отдельные задачи, но теряется за их пределами.

Первое реальное воплощение AGI — агентный ИИ

По мнению Sequoia, первые признаки AGI мы видим уже сейчас — в виде интеллектуальных агентов.

Самый наглядный пример — кодинг-агенты.

Это уже не просто автодополнение кода, а системы, которые могут:

• Понять задачу,

• Написать архитектуру,

• Искать ошибки,

• Исправлять их,

• Итеративно улучшать результат.

И всё это — самостоятельно, без пошаговых инструкций.

Sequoia прямо говорит:

• «Кодинг-агенты — это первый настоящий пример AGI.

• И дальше таких примеров будет больше».

Длинный горизонт — ключевой прорыв

Главное отличие новых агентов от предыдущих ИИ-моделей — длина горизонта мышления.

Раньше:

• ИИ мог «думать» секунды или минуты,

• Решать локальные задачи,

• Быстро терять контекст.

Теперь:

• Агенты работают десятки минут,

• Удерживают цель,

• Возвращаются к подзадачам,

• Связывают разрозненные данные.

По оценкам Sequoia, этот горизонт растёт экспоненциально — примерно удваивается каждые 6–7 месяцев.Если тренд сохранится:

• К 2028 году агент сможет выполнять объём работы одного специалиста за день;

• В 2030-х — работать неделями и месяцами над сложными проектами.

Как выглядит AGI на практике

Sequoia приводит показательный пример.

Представьте, что вам нужно найти специалиста по developer relations:

• С технической экспертизой,

• Живым присутствием в сообществах,

• Релевантным опытом.

Вместо долгого рекрутинга агент:

1. Анализирует профили в linkedin,

2. Проверяет активность в соцсетях и на github,

3. Оценивает релевантность,

4. Формирует короткий список,

5. Пишет персонализированные письма.

Весь процесс занимает около 30 минут.Это не поиск по шаблону — это целостное решение задачи.

От «говорящих» ИИ к «делающим»

Sequoia проводит важное различие между этапами развития ИИ:

• 2023–2024 — ИИ в основном разговаривает: отвечает, объясняет, подсказывает.

• 2026 и далее — ИИ начинает делать: планировать, действовать, исполнять.

Это сдвиг от инструмента к исполнителю и партнёру.

ИИ перестаёт быть «умным интерфейсом» и становится активным участником процессов.

Почему это радикально меняет бизнес

Для предпринимателей и команд это означает:

Меняется модель ценности

• Ценность смещается от «функций софта» к результату, который агент способен произвести.

Появляются новые «цифровые роли»

Агенты могут выполнять работу:

• Аналитиков,

• Рекрутеров,

• Дизайнеров,

• Маркетологов,

• Технических специалистов.

Меняется структура труда

Люди переходят от исполнения к:

·        Постановке целей,

·        Стратегическому мышлению,

·        Контролю качества.

Что Sequoia НЕ утверждает

Важно: авторы честно подчёркивают, что:

• Они не дают академического определения AGI;

• Они не говорят о сознании или самосознании машин;

• Речь идёт не о «конце человечества», а о новом уровне автоматизации мышления.

Это взгляд практиков и инвесторов, а не философов.

Почему именно 2026

2026 в логике Sequoia — это точка перелома, когда:

·        агенты становятся устойчивыми,

·        автономность перестаёт быть экспериментом,

·        AGI начинает влиять на реальные рынки и бизнес-модели.

Не вспышка.Не революция за одну ночь.А начало экспоненциального участка кривой.

Итог

AGI, по версии Sequoia, — это не миф и не будущее.Это способность системы самостоятельно разбираться и действовать.

·        Первые формы AGI уже здесь.

·        Интеллектуальные агенты — их главное проявление.

·        2026 год — момент, когда это становится массово заметно.

И главный вопрос теперь не в том, появится ли AGI,а в том, как мы будем с ним работать и строить вокруг него новые системы.